統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測

トレヴァー・ヘイスティ／ロバート・ティブシラニ／ジェローム・フリードマン

機械学習と統計モデルを体系的にまとめた大学院水準の教科書。線形モデルから正則化、加法モデル、決定木、ブースティング、サポートベクターマシン、教師なし学習までを統計の言語で整理する。バイアスと分散の分解や、ブースティングを段階的な加法モデルとして捉え直す議論が全体の骨格になっている。手法の使い方ではなく、なぜそれが効くのかを知りたい人が参照する。

ジャンル: テクノロジー

この本を薦めた人（1人）

• ナシーム・ニコラス・タレブ（『ブラック・スワン』著者）が薦めた。出典: 本人公式サイトの推薦書リスト

ナシーム・ニコラス・タレブが薦めた他の本

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